Vindbaar in ChatGPT in 2026: een AI-antwoord op een smartphone-scherm, brand-kleuren teal en goud op donker bureau.
SEO & GEO

Vindbaar in ChatGPT in 2026: wat MKB-bedrijven moeten doen, en wat je kunt vergeten

Inhoudsopgave
  1. Wat wel werkt
  2. Wat niet werkt, of in elk geval niet zoals het verkocht wordt
  3. Wat een MKB-bedrijf concreet moet doen
  4. Voor wie dit het meeste oplevert

Een eerlijke blik op GEO zonder hype, voor B2B-MKB-bedrijven die in AI-search gevonden willen worden.

In 2025 was ChatGPT search nog een experiment. In 2026 is het de standaard. Steeds meer B2B-kopers stellen hun eerste vraag aan ChatGPT, Gemini of Perplexity in plaats van aan Google. Wie genoemd wordt in dat eerste antwoord, staat al op de shortlist nog voor er één click is gedaan. Wie niet genoemd wordt, valt buiten beeld.

Dat besef is nu mainstream, en dat heeft een markt aan adviseurs gecreëerd die je een snelle oplossing willen verkopen. LLMs.txt-bestanden. Content 'chunken' voor AI. Tekst herschrijven met speciale formuleringen. Schema's stapelen tot Google er duizelig van wordt.

Veel daarvan doet niets. En sommige dingen werken zo goed dat het pijnlijk simpel wordt zodra je weet wat het is.

Wat wel werkt

Sterke semantische HTML. ChatGPT en Gemini lezen websites als documenten, niet als databases. Een artikel met heldere H1-, H2- en H3-structuur, met goede paragraaf-indeling en met article, section, figure en time op de juiste plekken, wordt aantoonbaar vaker juist gecit dan een visueel rijke maar semantisch arme pagina. Dit is geen GEO-truc. Dit is HTML zoals het bedoeld was.

Content met een eigen standpunt. AI-modellen worden getraind en geüpdatet op miljarden pagina's tekst. Wat ze citeren is meestal de pagina die het scherpst formuleert. Een uitspraak als 'deze drie tactieken werken voor B2B-MKB' wordt sneller opgepakt dan een vage 'elk bedrijf is anders'. Commodity-content, het soort tekst dat elk willekeurig bureau ook had kunnen schrijven, verdwijnt in de massa.

Wie schrijft, en waarom. E-E-A-T (Experience, Expertise, Authority, Trust) is geen Google-jargon meer, het is een gedeelde standaard die ook door LLM-trainers wordt gebruikt om betrouwbare bronnen te bepalen. Auteurprofielen, LinkedIn-koppelingen, organisatie-schema's en consistente author-bylines maken het verschil tussen een willekeurige website en een betrouwbare bron.

Vaak genoemd worden op platforms die AI leest. ChatGPT en Gemini halen veel van hun training en zoekresultaten uit een vast lijstje high-trust bronnen. LinkedIn-posts, Wikipedia, branche-publicaties, podcasts met transcripten, vakbladen. Wie daar consequent op terugkomt, wordt een bekend signaal. Dit is autoriteits-werk, niet content-werk.

Een laptop met een goed gestructureerd artikel op het scherm, naast een notitieboek met handgeschreven editor-aantekeningen in goud. Beeld voor schone HTML en editorial discipline.
Goede semantische HTML doet het meeste werk. AI-modellen lezen documenten, geen trucs.

Wat niet werkt, of in elk geval niet zoals het verkocht wordt

LLMs.txt-bestanden. Een populair idee uit 2024: een bestand op je website met instructies voor LLMs. Er is geen bewijs dat OpenAI, Google of Anthropic deze bestanden ophalen of gebruiken voor training of live antwoorden. Het is een voorstel dat geen brede adoptie heeft gevonden. Een uur werk dat niets oplevert.

Content 'chunken' voor AI. Veel bureaus verkopen dat je je tekst in losse AI-leesbare brokken moet hakken. AI-modellen lezen volle documenten, ze stuiteren niet door losse stukjes. Goede semantische HTML doet dit werk al, zonder dat je je inhoud verzwakt door 'm artificieel op te knippen.

Tekst herschrijven 'voor AI'. Speciale formuleringen, vragen-en-antwoord-structuren, AI-gepruts. Het verzwakt je tekst voor mensen, en AI heeft het niet nodig. Schrijf voor mensen die slim zijn. Modellen zijn ook slim.

Schema-spam. Niet elke pagina hoeft tien JSON-LD blokken te hebben. Een Organization, een BlogPosting, een FAQ als die ergens op zit, en een breadcrumb. Klaar. Stapels schema die geen relatie hebben met de pagina-inhoud worden door Google als manipulatie geflagged en kunnen je ranking schaden.

Wat een MKB-bedrijf concreet moet doen

Vijf stappen, in volgorde van impact:

  1. Audit je technische SEO-basis: semantische HTML, snelheidsscore, mobiele leesbaarheid, intern linken. 80% van de winst zit hier.
  2. Schrijf een handvol pagina's met écht standpunt over wat jij doet. Geen lijstjes, geen samenvattingen, eigen ervaringen.
  3. Voeg auteurprofielen toe met LinkedIn-koppelingen, foto's en korte achtergronden. Maak duidelijk wie zegt wat.
  4. Bouw aan vermeldingen op platforms die AI leest. LinkedIn-posts onder je eigen naam, gastartikelen op vakbladen, podcasts. Consistent, niet één keer.
  5. Meet wat eruit komt. Gebruik tools die ChatGPT-vermeldingen tracken (Otterly, Profound) zodat je weet wat werkt en wat niet.

Voor wie dit het meeste oplevert

Voor B2B-MKB-bedrijven met 5 tot 50 medewerkers is dit precies de schaal waarop GEO werkt. Je hebt geen miljard pagina's nodig, je hebt 20 tot 30 sterke pagina's nodig die op het juiste moment in beeld komen. Voor enterprise-bedrijven is GEO een bijzaak naast hun andere kanalen. Voor freelancers is het overkill. Voor MKB is het precies de juiste leverage.

De belofte

Als jouw markt straks vraagt 'welke B2B-leveranciers van wat jij doet zijn er in Nederland', wil je in het eerste antwoord staan. Dat is geen toeval. Het is een combinatie van schone technische basis, scherpe content en autoriteits-werk dat zich opstapelt.

Wil je weten waar jouw zichtbaarheid op dit moment staat in ChatGPT en Gemini? Plan gesprek.

Check je vindbaarheid in ChatGPT.

Een eerlijk gesprek over waar jouw merk nu staat in AI-search en welke drie dingen het meeste opleveren. 30 minuten, geen verplichting.

Robin van Schaik
Oprichter Gold Lemon · Haarlem
Bouwt aan organische groei voor B2B-MKB met serieuze ambitie. Schrijft over hoe je gezien wordt door de 95% van je markt die nog niet vandaag koopt, maar morgen wel kiest.