Meten kan iedereen. Wie doet het werk? Acht AI-tools en bureaus naast ons aanbod, in een matrix.

We hebben ons eigen aanbod naast acht andere partijen gelegd: vier AI-zichtbaarheidstools (Semrush AI Visibility, Ahrefs Brand Radar, Peec, Otterly), twee alles-in-een SEO-platforms (Search Atlas, SE Ranking) en twee Nederlandse bureaus met een abonnement op zichtbaarheid in ChatGPT en Perplexity. Niet om te winnen op papier, maar om te zien waar we achterliepen en wat we daaraan moesten doen. Dat hebben we gedaan. Dit stuk is wat we onderweg leerden, met de matrix erbij.

De korte versie: de tools meten uitstekend. Daarna houdt het op. De eigenaar van een mkb-bedrijf krijgt een dashboard vol cijfers en de vraag wat hij ermee moet. Dat is precies het punt waar ons werk begint.

Wat een tool goed doet.

Laten we beginnen met respect. De AI-zichtbaarheidstools zijn snel geworden en meten breed. Ze stellen ChatGPT, Gemini en Perplexity de vragen die jouw kopers stellen, tellen hoe vaak je genoemd wordt, welke bronnen de engines gebruiken, en hoe je merk beschreven wordt. Sommige meten dagelijks, met honderden vragen per klant. De SEO-platforms voegen daar posities in Google, backlinks en een technische audit aan toe. Alles in een dashboard, met een pdf op de eerste van de maand.

Op een aantal van die punten liepen wij achter, en dat hebben we gerepareerd: Google AI Mode als extra engine, meer koopvragen per klant, share of voice per concurrent, het bezoek dat uit AI-engines op je site komt, en een blok dat laat zien hoe AI je beschrijft en wat daarin verouderd of fout is. Wie ons naast Semrush legt, ziet op de meetkant geen gat meer.

Waar het ophoudt.

Een tool levert cijfers. De conclusie moet je zelf trekken en het werk moet je zelf doen. Concreet: als de tool laat zien dat een concurrent op jouw koopvraag wordt geciteerd en jij niet, dan moet iemand een pagina schrijven die het antwoord geeft, de tussenkoppen als vraag formuleren, schema toevoegen, een auteur en een datum tonen, en een vermelding regelen op de site die de engine als bron gebruikt. Dat is een week werk voor iemand die het kan. De eigenaar van een installatiebedrijf of een IT-dienstverlener heeft die week niet en die persoon niet.

De tools weten dat. Daarom leveren enkele een "brief" of een tekstgenerator. Een brief is een opdracht aan iemand die er niet is. Een generator levert een tekst die niemand heeft gelezen voordat hij online ging. Beide leggen het werk terug bij de klant.

De matrix.

Hieronder staat de vergelijking zoals wij hem gebruikten, op aanbod, niet op prijs. Een gouden bol is ja, een halve bol is deels, een kruis is nee. De rijen staan in vier groepen: meten, maken, mens en sturen. De kolom Gold Lemon is ons aanbod van vandaag.

Lees de matrix van onder naar boven. Bovenin staan de metingen, en daar staan de kolommen dicht bij elkaar. Onderin staan de dingen die met mensen te maken hebben: een artikel dat echt geschreven wordt, een tekst die iemand leest voordat hij live gaat, een LinkedIn-profiel dat beoordeeld wordt, een doel voor dit kwartaal. Daar blijven de kolommen leeg.

Vijf dingen die geen tool doet.

• Het artikel en de LinkedIn-post, elke week. Uit de eigen data van de klant: de koopvraag waarop hij niet genoemd wordt, het onderwerp dat in zijn markt stijgt, de vraag die kopers letterlijk aan Google stellen. Geschreven in zijn stem, klaar voor zijn akkoord. Niet een onderwerp, maar de tekst.
• Een senior marketeer die beoordeelt en het handwerk doet. Iemand leest elke tekst voordat hij live gaat, kiest welke van de linkkansen de moeite waard is, benadert die site zelf en stuurt de websitebouwer aan met een fixlijst per pagina. Een tool heeft geen handen.
• Je LinkedIn-profiel en je Google Bedrijfsprofiel. Een koper in het mkb kijkt naar de eigenaar op LinkedIn en naar het bedrijf op Google Maps voordat hij belt. Geen enkele tool beoordeelt het profiel of schrijft de teksten. Voor een lokaal bedrijf is dat de helft van de vindbaarheid.
• Doelen per kwartaal. Een dashboard zonder doel is een thermometer. Wij zetten per klant een doel voor de score, de zoekwoorden in de top 10, de vermeldingen in AI en de linkende sites, en het dashboard laat zien of je op koers ligt.
• Je eigen Claude die je cijfers kent. De klant kan in zijn eigen Claude vragen waarom hij zakte op een zoekwoord, een tekst laten toetsen aan zijn merkprofiel en akkoord geven op een onderwerp, zonder het dashboard te openen. Een connector met skills die weten hoe hij werkt. Dit bestaat verder nergens.

Twee dingen die wij bewust niet doen.

Dagelijks meten. AI-antwoorden wisselen per dag. Wie dagelijks meet, ziet vooral ruis en betaalt er vier keer zoveel voor. Wij meten elke maandag, zodat je een trend ziet.

White label. Enkele platforms verkopen hun dashboard aan bureaus, die het onder eigen naam doorverkopen. Wij zijn zelf het bureau. De naam op het dashboard is de naam van wie het werk doet.

Hoe je kiest.

Heb je een marketeer in dienst die kan schrijven, links kan regelen en een bouwer kan aansturen? Neem een tool. Voor het geld van een goede lunch per maand krijgt hij de cijfers die hij nodig heeft, en de rest doet hij zelf.

Heb je die persoon niet, en wil je elke week iets gedaan hebben in plaats van elke week iets weten? Dan zoek je geen tool maar output: de meting, het werk en het oordeel van een senior marketeer, voor een vaste prijs. Dat is wat wij verkopen, en de matrix is de reden dat we het zo hebben ingericht.

Ons standpunt.

De tools hebben de meting volwassen gemaakt en ons scherper. Wij meten nu net zo breed. Het verschil zit in wat er na de meting gebeurt, en dat verschil wordt groter, niet kleiner. Cijfers worden goedkoper; het werk en het oordeel niet.

Wil je zien hoe dat er voor jouw bedrijf uitziet? Op de productpagina staat het dashboard zoals elke klant het krijgt, met de vier pijlers en het weekritme erbij.